為何 Gemini 2.0 是 Google 最強多模態 AI 模型？

為何 Gemini 2.0 是 Google 最強多模態 AI 模型？

什麼是 Gemini 2.0？

Gemini 2.0 是 Google 旗下最新一代的多模態 AI 模型，作為 Vertex AI 平台的一部分，旨在提供更快的響應速度、更高的多模態理解能力以及增強的程式撰寫和指令跟隨能力。與之前的 Gemini 1.5 相比，Gemini 2.0 提供了原生的圖像生成和可控的語音轉換 (Text-to-Speech, TTS) 功能，這讓開發者能夠構建更加豐富的多模態應用。

什麼是多模態模型？

多模態模型是一種類型的人工智慧 (AI) 模型，能夠同時處理多種類型的數據模態，例如文本、語音、圖像和影片。這些模型的關鍵能力在於能夠在多個模態之間進行關聯和理解，從而支持語音互動、圖像生成、語音生成和多媒體數據的綜合處理。這類模型在智慧客服、內容創作、語音助理、圖像標註和即時搜索等領域發揮了重要作用。

Gemini 2.0 的核心特性

1. 多模態即時 API (Multimodal Live API)

   • 雙向聲音和影片互動：支援用戶使用聲音和影片與 Gemini 2.0 進行低延遲的互動，提供類似真人的語音對話體驗，並可隨時中斷對話。
   • 支援多語音輸出：提供多種語音選擇，滿足不同的語音輸出需求。
   • 靈活的會話時長：支持長達 15 分鐘的聲音互動或 2 分鐘的聲音與影片互動。
   • 應用場景：智慧客服、語音助手、線上教育平台、即時語音互動服務、語音控制裝置等。

2. 改進的速度與性能

   • 更快的首次輸出時間 (TTFT)：與 Gemini 1.5 相比，首次回應速度顯著提升，讓用戶能夠獲得更即時的回應。
   • 品質不輸於大型模型：雖然性能更快，但在文本生成品質上依然可與更大的模型（如 Gemini 1.5 Pro）媲美。

3. 新模式支持

   • 原生圖像生成與編輯：Gemini 2.0 可以根據用戶的文本提示生成圖片，還能對圖片進行編輯。例如，您可以請求生成煙火襯托下的艾菲爾鐵塔，或者將一輛藍色汽車的圖片轉換為敞篷車並將其變成黃色。
   • 多回合圖像編輯：用戶可上傳圖片，並多次對其進行改動。例如，您可以要求將房間中的沙發顏色從藍色更改為黃色，然後將牆壁的顏色更改為灰色。
   • 圖片水印 (synthID) 支持：圖像生成中引入了水印技術，為圖像生成的版權管理提供了保護措施。

4. 可控的語音生成 (Text-to-Speech, TTS)

   • 高品質語音輸出：可生成高品質的語音輸出，例如生成“大家好，我是 Gemini 2.0”這樣的語音內容，並支援語音音調和語速的自定義控制。
   • 適用場景：可用於語音廣播、Podcast、教學影片旁白、企業語音公告等應用場景。

5. 搜索工具 (Search as a Tool)

   • 即時網頁檢索：Gemini 2.0 可以根據用戶的查詢進行即時的 Google 搜索，確保提供的答案更加準確和及時。
   • 多工具查詢支持：不僅僅是搜索，還能將查詢結果與程式碼執行、語音輸出和多媒體生成結合在一起，支援更複雜的任務和工作流程。
   • 適用場景：新聞查詢、技術文件查找、專業法律檢索、學術研究、資料報告生成、行業資訊查詢等場景。

6. 對象檢測 (Bounding Box Detection)

   • 物件標注：Gemini 2.0 支援對圖片和影片的物件檢測，輸出邊界框 (Bounding Box) 來標記圖片中的特定對象，格式為 [y_min, x_min, y_max, x_max]。
   • 自定義指令：用戶可指定檢測需求，例如“標註圖片中的所有綠色物體”。
   • 可視化支持：在 Vertex AI Studio 中，開發者可以在 UI 中查看標註的邊界框，或通過自定義的程式碼進行可視化。

使用 Gemini 2.0 的方法

1. 安裝 Google Gen AI SDK

   • 使用以下命令安裝最新的 SDK： bash pip install google-genai

2. 初始化客戶端

   from google import genai
   
   client = genai.Client(vertexai=True, project='YOUR_CLOUD_PROJECT', location='us-central1')
   response = client.models.generate_content(
       model='gemini-2.0-flash-exp', contents='AI 是如何運作的？'
   )
   print(response.text)
   

3. 使用多模態 API 進行即時互動

   async with client.aio.live.connect(model='gemini-2.0-flash-exp', config={"response_modalities": ["TEXT"]}) as session:
       message = "Hello, Gemini! Are you there?"
       await session.send(message, end_of_turn=True)
       async for response in session.receive():
           print(response.text)
   

4. 搜索工具實現

   from google import genai
   from google.genai.types import Tool, GenerateContentConfig, GoogleSearch
   
   client = genai.Client()
   model_id = "gemini-2.0-flash-exp"
   google_search_tool = Tool(google_search=GoogleSearch())
   response = client.models.generate_content(
       model=model_id,
       contents="美國下一次的日全食是什麼時候？",
       config=GenerateContentConfig(tools=[google_search_tool], response_modalities=["TEXT"])
   )
   for part in response.candidates[0].content.parts:
       print(part.text)
   ``
   

Gemini 2.0 的應用場景

• 智慧客服：提供即時語音和文本響應，模擬真人對話，提升用戶體驗。
• 多媒體內容創作：自動生成圖片和影片內容，用於創作教育影片、社交媒體內容等。
• 語音助理：基於 TTS 功能，讓虛擬助理具備自然語音溝通能力，增強智能設備的可用性。
• 即時搜索平台：透過即時檢索功能，Gemini 2.0 可用於即時查詢新聞、法律文件和技術資料。
• 互動教育平台：支援語音和影片的多模態互動，提供即時的學習輔助，適合語言學習平台和線上教育系統。
• 圖像標註與物件檢測：可標記圖像中的目標物件，支援自定義標註需求，適合零售、製造和物流領域的自動化檢測。
• 語音輔助設備：用於智慧家居中的語音控制裝置，支援語音回應和即時語音命令。

總結

Gemini 2.0 是一個多模態 AI 平台，具有語音、影片、圖像和文本的綜合處理能力。通過多模態 API、圖像生成、語音生成和物件檢測等新功能，開發者能夠快速創建互動式 AI 應用。隨著 Google 持續增強 Vertex AI 平台，Gemini 2.0 無疑將成為生成式 AI 的重要工具，適用於多種業務場景。